當 B2B 團隊進行銷售 策略和最 推廣時，他們傾向於關注數量而不是品質。
我們的假設是，更多的潛在客戶意味著更多的成功機會，對嗎？
現實中的答案往往是否定的。
您的數據品質決定了您從推廣中獲得的結果。好消息是，B2B 團隊可以透過多種方式改善低品質數據。
繼續閱讀以了解數據品質、常見問題、如何進行品質評估以及管理數據的最佳工具。
什麼是數據品質？
數據品質衡量數據集適合其特定用途的程度。
數據品質的衡量是基於各種品質特徵。主要是準確性、及時性、唯一性、有效性、一致性、完整性。
當這些特徵被分解時，它們僅僅意味著：
準確性。數據可信嗎？數據只有準確才有用。
時效性。數據是否是最新且可存取的？過時的數據對於 B2B 組織來說大多是無價的。
獨特性。您的資料集中是否存在重複資料？所有客戶資料是否都有獨特的客戶 ID？
有效性。數據是否符合預期的格式和品質標準？
一致性。所有作業系統和來源的數據是否一致？
完整性。你的資料集完整嗎？包含太多缺失值（例如人員的職稱）的銷售資料集是無效的。
為什麼 B2B 團隊應該關心他們的數據品質？
浪費時間、錯失機會和缺乏個人化會導致數據品質不佳。
擁有高品質的數據可以解決所有這些問題以及更多問題。
以下是高品質數據的五個主要好處。
它帶來更多機會
品質數據是任何成功的B2B 銷售團隊的核心。
它會帶來更多高層機會，因為 越南電話號碼數據 您可以根據準確的客戶數據做出決策。
更好的數據意味著更好的機會，這意味著 B2B 銷售團隊可以獲得更多收入。
最大限度地減少資源浪費
據Experian稱，94% 的組織認為他們的客戶和潛在客戶資料在某種程度上不準確。
擁有準確數據的組織可以節省大量資金，並且比沒有準確數據的組織具有競爭優勢 – 請參閱 Drift 行銷和銷售開發總監 Michael Iannuzzi 提供的範例：
「我們的 SDR 團隊使用 Cognism 的資料庫每月豐富約 4,000 個潛在客戶。平均而言，70% 的每月會議是透過電話預訂的，每個手機號碼都是從 Cognism 中提取的。
“我們正在穩步擴大我們的產品線，這要歸功於 Cognism 的一流數據庫。”
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它減少了工作量
據ZoomInfo稱，B2B 銷售人員平均浪費 27.3% 的時間來搜尋不良數據。
有了高品質的數據，找到正確 擁擠的市場裡什麼是特殊資料庫？ 資訊所需的工作就會減少，從而減少 SDR 工作量。
它提高了個性化
當數據正確時，您可以更好地個性化您的外展訊息。
細節（例如潛在客戶的公司角色 資料庫到數據 或行業是否是最新的）將對您的業務策略產生重大影響。