網路犯罪分子對貓捉老鼠和網路安全的永無止境的追求仍在繼續，什麼是使用人但這次我們面對的是人工智慧驅動的網路攻擊。以前利用已知漏洞的攻擊現在可以自行發現新漏洞並自動適應它們。 2023 年對人工智慧來說是偉大的一年，因為它變得更容易被日常用戶使用。然而，隨著人工智慧變得更加容易取得和先進，什麼是使用人它也讓不懷好意的人有可能利用它。隨著ChatGPT成為主流，基於人工智慧的攻擊急劇增加，從 2023 年 1 月到2 月，基於人工智慧的社會工程攻擊增加了 135% 。作為企業主，這應該引起高度關注，什麼是使用人因為現有的安全解決方案可能不夠。您的企業（尤其是員工）的安全極易受到複雜的人工智慧攻擊。在本文中，什麼是使用人告訴您什麼是人工智慧網路攻擊以及您可以採取哪些安全措施來保護您的業務。
人工智慧落入網路犯罪分子手中
惡意軟體攻擊和其他破壞系統的嘗試通常依賴特定的漏洞或駭客的直接幹預。例如，什麼是使用人社會工程攻擊，需要大量的直接互動並了解目標的背景才能成功。然而，人工智慧透過對目標進行研究並相應地適應攻擊，使這一過程變得自動化。奧地利電話號碼庫自動化和適應性是人工智慧攻擊如此危險的兩個主要原因。例如，什麼是使用人人工智慧驅動的惡意軟體可以在檢測到時掃描安全行為，並更改自己的程式碼以避免檢測。這使得依賴預定義規則的安全解決方案變得過時。
此外，駭客可以實施大規模、複雜的攻擊，而且成功率很高，因為它們不僅僅是在黑暗中進行的攻擊。每次攻擊都能夠充分分析目標並適應目標以獲得最大成功。不僅如此，什麼是使用人一旦他獲得了訪問權限，他就可以更好地利用該設備來發揮自己的優勢：創建現場策略、生成虛假信息、禁用安全系統、檢測沙箱環境等。執行更複雜的操作以最少的努力進行大規模的攻擊。這不是預測：有些攻擊在人工智慧成為主流之前就已經發生了。讓我們看看哪些類型的攻擊已經迫在眉睫：
基於人工智慧的網路威脅
日復一日，新的人工智慧攻擊層出不窮，什麼是使用人每次都比上一次更複雜。以下我列出了一些已經出現在新聞中的基於人工智慧的網路威脅：
使用人工智慧的網路釣魚攻擊
我相信您可以猜到您將不再收到要求您單擊網絡釣魚鏈接的蹩腳英語電子郵件。人工智慧可以編寫無錯誤、有說服力的電子郵件，還可以避免垃圾郵件資料夾，進而改善網路釣魚方案。然而，這還不是問題，更大的問題是 人工智慧驅動的網路釣魚攻擊。魚叉式網路釣魚攻擊是一種社會工程攻擊，它使用個人化通訊來說服目標點擊網路釣魚連結。然而，什麼是使用人手動操作非常困難，因為駭客必須先選擇合適的目標，什麼是使用人然後搜尋有關該目標的信息，才能開始令人信服的對話。人工智慧讓一切變得自動化。番茄工作法：它是什麼以及它如何幫助您提高工作效率它可能會尋找易受攻擊的目標，然後使用Facebook、X、LinkedIn等社交媒體資料進行後台搜索，以了解有關它們的更多資訊。然後進行個人化對話，聽起來就像一個人在說話，並提供令人信服的理由來點擊連結。這不僅增加了點擊次數，什麼是使用人還可以以最少的努力進行大規模攻擊。研究表明，使用人工智慧的網路釣魚攻擊可以使點擊率提高 60% 以上。 Emotet 是惡意軟體的一個很好的例子，它使用人工智慧來說服用戶點擊電子郵件中的鏈接，什麼是使用人甚至透過檢測網路基礎設施和創建分發策略來擁有類似人工智慧的功能。
自動利用漏洞
利用安全漏洞的惡意軟體很常見，但通常是為了利用特定類型的漏洞而創建的。因此，所需的惡意軟體落在所需的易受攻擊的網路/裝置上的可能性非常低。然而，在人工智慧的幫助下，惡意軟體可以掃描和查找系統中的漏洞，報告它們，007 厘米甚至編輯其程式碼以利用它們。眾所周知，REvil 勒索軟體團夥利用人工智慧來識別系統中的漏洞，什麼是使用人他們對愛爾蘭衛生服務機構的成功攻擊在很大程度上依賴人工智慧的使用。
語音釣魚
生成式人工智慧在複製聲音方面非常擅長：已經有許多語音複製工具可以讓你複製任何人的聲音和音色。當然，此類技術不可避免地成為網路釣魚攻擊的一部分。語音釣魚是一種語音網路釣魚攻擊，攻擊者直接撥打電話或留下語音訊息，說服目標交出訊息。使用人工智慧，攻擊者可以聽起來像您認識的人，以使攻擊更具說服力：例如，您公司的CFO發送音訊訊息，要求您將資金轉入特定的銀行帳戶。聲音和語氣與 CFO 完全相同，什麼是使用人他可能會說幾句話以使訊息更加個性化。我相信很多員工都會相信這一點，人工智慧將輕鬆應對這項任務。
Deepfake影片詐騙
就像聲音克隆一樣， 假影片詐騙的危害更大。虛假視頻是真實人物的視頻，其視頻、圖像和語音錄音都很容易獲得。駭客可以創建一個非常令人信服的深度偽造視頻，並冒充重要人物來利用它。儘管針對企業的成功深度造假騙局目前尚未成為媒體頭條新聞，什麼是使用人但媒體上已多次報道知名人士被造假的情況。我相信你們很多人都知道烏克蘭和俄羅斯總統的深度造假影片。這表明您的公司也很容易成為目標，而假冒詐騙預計將成為網路安全的下一個大問題。
由人工智慧控制的殭屍網絡
人工智慧可以在協調殭屍網路攻擊中發揮許多有用的作用，例如DDoS、撞擊庫或網站抓取。什麼是使用人這包括搜尋易受攻擊的目標、避免偵測、不斷移動 C&C 伺服器以及協調常見攻擊。Microsoft Azure攻擊是AI殭屍網路 如何產生動態網域以發動協調攻擊的一個很好的例子。