使用多个潜在客户评分将提供有关整个数据库的更好、更复杂的信息。为了帮助您充分利用这一酷炫功能，我们整理了一份关于不同潜在客户评分方法和策略的入门指南。不合格群体是由那些参与度很高但缺乏适合您公司的人口统计特征个自定义分数属性的潜在客户组成的。

最后，还有一些尚未参与且不合适的联系人，这可能表明您对这些潜在客户的信息不够。

参与度匹配矩阵

您的潜在客户评分报告应根据潜在客户所属的 手机号码数据 象限来衡量他们。这将突出显示您带来的潜在客户的质量，并帮助确定您的团队应将营销工作重点放在哪里。

如果您有大量不匹配的潜在客户，请专注于引进在合适的组织中担任合适职位的联系人。如果您的潜在客户匹配度高但参与度低，请考虑为该群体提供更丰富、更有教育意义的内容。考虑战略性潜在客户培育活动，将您的内容直接发送到他们的收件箱。

潜在客户评分表

HubSpot 中的其他潜在客户评分机会
将传统的潜在客户评分模型分解为隐式和显 销售磁铁：激励潜在客户 式评分只是冰山一角。HubSpot 提供了许多其他有趣且有用的自定义评分属性应用程序。

为追加销售对现有客户进行评分
传统上，客户评分侧重于为新联系人和潜在客户分配分数，但评分在确定向现有客户追加销售的最佳机会方面也同样有效。

要构建有效的客户评分模型以进行追加销售，您应该与客户和客户服务团队坐下来，了解他们经常看到的接触和互动，并了解这些互动如何与续约、升级或额外销售的机会最相关。将这些互动纳入模型并相应地应用价值。

基于角色的潜在客户评分

大多数组织向两个或多个角色销售产品，每个角色的 印度尼西亚号码列表 购买历程可能都不同。这为根据不同标准和/或规模对不同角色进行评分创造了一个合乎逻辑的机会。一家小公司的 CEO 或部门主管可能需要的接触可能比大个自定义分数属性型组织的高级经理或总监要少。了解目标受众的这些复杂性将有助于您制定潜在客户评分属性。

特定产品或服务的线索得分
这种方法可以实现与贵公司提供的各种产品或服务相关的特定潜在客户评分。对于服务于多个行业或产品之间价格差异极大的公司来说，这种方法尤其有效。

在此应用程序中，您的分数将衡量潜在客户对特定产品或服务的适合度和/或准备程度。这在潜在客户分配方面非常有用，可以与这些潜在客户进行更热情、更知情的对话。

两个或更多时间线上的潜在客户得分

您可以设置两个相同的潜在客户评分模型，但时间线不同。例如，一个时间线可能查看所有时间段内的互动，而另一个时间线可能仅根据过去 60 天的互动情况进行评分。

考虑潜在客户在过去一年的参与度价值（这更侧重于营销），以及潜在客户在过去 60 天内的参与度，后者更像是销售触发因素或指标。您可以更进一步，设置每月、每季度和每年的潜在客户得分模型，然后比较您最好的潜在客户个自定义分数属性在每个时间线上的得分。

账户领先分数

HubSpot 的评分属性不仅限于联系人。您还可以使用 HubSpot 的潜在客户评分来对数据库中的公司进行评分。虽然这不符合纯粹的 ABM 方法，但根据多种不同标准对您的帐户进行评分可能会很有启发。

在显性方面，您拥有公司人口统计数据，例如行业、规模和位置。您可以收集有关帐户总网站访问量和团队参与度的隐性数据。务必在个人联系人记录中包含帐户分数，以便您的销售团队能够从了解帐户整体情况/参与度中受益。