利用人工智慧實現非洲網路安全：人工智慧如何幫助確保非洲大陸的數位安全

年，全球網路攻擊數量增加了 38%（與 2021 年相比），非洲每個組織平均每周遭受 1,875 次攻擊，數量位居世界第一。這對企業和整個經濟產生了重大影響。例如，南非每年損失估計達5.7 億美元，而奈及利亞每年損失達 5 億美元，預計這些數字在未來幾年將持續上升。

為了應對這一新出現的威脅，網路安全措施正在迅速發展並在整個非洲部署，毛里求斯、奈及利亞、埃及、加納和摩洛哥等國家都是網路安全指數最高的50 個國家之一網路安全政策和法規的採用率也是全球最低的，目前為 72%。採用率低的原因可能是人們認為網路攻擊日益增長的經濟影響與數位經濟的更快成長相比相形見絀，從而降低了應對這些風險的緊迫感。

然而，由於真正改善數位經濟的基石在於確保數位安全，非洲必須應對這一日益嚴峻的挑戰。由於人工智慧 (AI) 有望改變網路犯罪和網路安全工作的規模和範圍，因此它必須成為這場討論的核心部分。在下面的文章中，我將探討人工智慧技術對非洲大陸網路安全的正面和負面影響。

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人工智慧：網路安全威脅及其盟友

隨著人工智慧在全球不斷興起，人們越來越擔心這些工具的快速使用和複雜性將增加網路犯罪的頻率和嚴重程度。但是，雖然我們經常在新聞中聽到備受矚目的網路攻擊和人工智慧的作用，但重要的是要認識到最大的危險來自我們自己的隊伍。不可否認，人為錯誤對網路安全構成了最大的威脅——例如，幾乎 90% 的資料外洩都是由人為錯誤造成的。儘管人工智慧系統的進步引發了人們的擔憂，認為它有一天可能會超出人類創造者所設定的界限，但承認這些系統的部署和操作中固有的人為因素至關重要。解決這一人為因素至關重要——無論是在減少導致資料外洩的人為錯誤方面，還是在完善人工智慧系統的設計和監督方面。

然而，儘管存在這些擔憂和挑戰，人工智慧實際上可以成為應對網路犯罪的強大盟友。隨著非洲市場應對數位環境的複雜性，人工智慧可以作為網路 購物目錄－說故事和銷售之間的交叉線 安全的強大工具，實現高級威脅檢測、用戶身份驗證以及自動回應和補救，從而改善組織保護其係統和資料的方式。這些方面的進展不僅會影響非洲大陸的經濟，也將塑造其未來。

公營和私營部門在人工智慧網路安全應用方面合作的必要性

儘管制定 人工智慧安全發展國際政策的 喬丹20號 努力正在加速，但非洲在廣泛採用人工智慧技術實現網路安全方面仍有很長的路要走。阻礙這一進展的一些挑戰包括基礎設施限制、國際合作有限以及教育和培訓方面的差距。在全球人工智慧就緒度排名中，美國以85.72分（滿分100分）位居榜首，而撒哈拉以南非洲地區的得分為29.38分，為全球排名最低，遠低於全球平均分44.61分。非洲大陸顯然需要優先考慮其整體準備工作，包括開發人工智慧驅動的網路攻擊框架、實施預防措施以及了解其獨特的區域行為模式，即網路犯罪的哪些趨勢/模式最普遍，以及各國如何應對透過人工智能有效地解決這些問題。

然而，非洲境內外的一些國家的公共和私營部門已成功聯手推動網路安全。例如，以色列透過促進政府和企業之間的合作、推動合作和意識，將自己定位為全球網路安全中心。這證明了跨市場擴展數位解決方案所需的關注和實施水平，也是跨部門合作對國家預防網路犯罪的努力產生影響的一個例子。

埃及、盧安達、毛里求斯等非洲國家發布了國家人工智慧戰略，並對人工智慧發展舉措表現出興趣，顯示這方面取得了一些進展。一些國家正在利用人工智慧來推進其他目標：例如，贊比亞使用人工智慧系統來打擊選舉過程中的錯誤訊息，肯亞在農業中利用機器學習。然而，應用人工智慧技術改善非洲大陸的網路安全方面進展甚微，這主要是由於缺乏數位基礎設施、教育不足、數據有限、資金不足以及政府政策執行不力等深層問題。

為了解決這些問題，非洲各國和國際社會都可以發揮作用。根據當地情況的具體情況定制人工智慧的採用和實施有很大的機會——特別是在數位金融生態系統快速發展的非洲經濟體中。例如，與傳統銀行基礎設施相比，行動銀行在非洲大陸很普遍。這導致網路安全威脅升級，涉及針對行動用戶的複雜網路釣魚攻擊，以及旨在利用本地行動銀行應用程式中特定漏洞的惡意軟體。因此，在開發或調整人工智慧網路安全措施時需要考慮到當地的情況，因此可以自訂這些解決方案來識別和回應這些攻擊的獨特模式。

網路犯罪分子針對非洲特定漏洞的一個流行例子是金融科技 Union54 的案例，該公司大約一年前因退款欺詐而停止運營，這種欺詐行為是指客戶對收費提出異議，以獲得所購商品的退款數位化，同時也保留產品。人工智慧可能有助於解決這種在非洲市場已變得普遍的威脅。但在全球資料集上訓練的通用人工智慧模型往往無法有效識別和減輕像這樣的威脅，這種威脅是故意設計的，旨在利用特定區域內用戶的獨特行為和漏洞。 

這就是為什麼在我擔任聯合創始人兼首席執行官的Prembly ，我們致力於提供專為非洲和其他新興市場設計的全面的、由人工智慧驅動的安全和合規基礎設施。 Prembly 設計的模型可以即時偵測和分析詐欺行為，適應非洲大陸的多樣化格局，並確保符合當地監管要求。透過擴大我們的業務範圍，我們根據特定區域的數據訓練這些模型，了解這些市場的複雜性，並建立一個涵蓋人工智慧驅動的詐欺檢測、背景篩選、了解你的客戶/了解你的業務和信貸准入的產品生態系。

為什麼非洲是時候抓住人工智慧在網路安全領域的機會了

網路攻擊的影響不僅僅是經濟損失，因為它們可能會破壞國家電網和航空系統等關鍵基礎設施。鑑於非洲大陸容易遭受這些攻擊，非洲必須抓住人工智慧提供的機遇，利用其現有優勢並促進政府、國際機構和企業之間的合作。如果無法應對這些挑戰，將導致非洲國家繼續落後於全球其他國家，不僅使它們的網路安全，而且使它們的經濟前景甚至國家安全面臨風險。

在一個迅速擁抱人工智慧的世界中，對於非洲這個世界上最年輕的大陸 來說，充分利用這種快速發展的技術作為網路安全工具的可能性變得至關重要。透過了解人工智慧的影響及其在該領域的潛在應用，並透過制定和執行適當的監管框架、意識舉措和支援性基礎設施，非洲可以有效利用人工智慧的變革力量，將其網路安全工作提升到新的水平。