同样，该计划使用机器学习算法根据共同兴趣和在线行为将消费者分成不同的群组。这样就可以针对每个群组投放有针对性的广告，而无需跟踪单个用户数据。
Google 的 FLoC（群组联合学习）技术体现了这种注重隐私的方法。它将具有相似浏览习惯的用户分组为受众群组，广告商无需访问任何个人的浏览数据即可定位这些受众群组。
5. 增强搜索引擎优化
搜索引擎优化 (SEO) 对于任何有效的营销 特别领导 策略都至关重要。人工智能已成为一个强大的盟友，它提供了一种更智能、数据驱动的方法来提高网站可见性和搜索性能。
在 HubSpot，AI 内容优化系统会分析现有网站和博客内容以找出差距，并提供优化标题、元描述、正文等的建议，以提高搜索排名。
Clearscope 和 MarketMuse 等人工智能工 007厘米 具的工作原理类似——它们分析特定关键词的排名靠前的内容，然后指导创建与用户搜索意图和主题集群相一致的新高度优化的页面和内容。
生成式人工智能，例如 OpenAI 的 ChatGPT、Microsoft Copilot、Google 的 Gemini 和 Anthropic 的 Claude 等模型，可以直接生成针对特定受 埃马纽埃尔·马克龙将于上午 众、搜索词和上下文的高质量、搜索引擎优化友好的内容。这种由人工智能驱动的内容简化了引人注目、流量驱动的页面和帖子的制作。
6. A/B 测试
A/B 测试对于优化营销效果至关重要，但手动创建和分析测试变体非常费力且耗时——直到现在。谷歌通过其 AI 营销优化平台率先推出了一种 AI 驱动的解决方案。
该机器学习系统可自动生成并实时测试数千种针对特定受众群体的动态广告变体。它可以动态调整广告文案、图像、视频和登录页面，以持续提供优化的创意和体验。