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你会这么想，”我打开一袋混合干果，表示同意。杰克逊挥手示意我手中的打开的袋子走开，说道：“我很好。”

听着，”我一边把脚从桌子上

移开，一边把椅子往前拉，对 whatsapp 号码数据 杰克逊说，“你需要明白，在商业上，关系不是建立在午餐和鲜花的基础上的。”

我喝了一口健怡可乐，吃下了一些干果，然后继续说道：

“每家传统媒体公司都整合了业务，裁员并削减工资。看看我们——我们做了所有这些事情。而且，每家广告公司都做了同样的事情。朱莉正在做两三个人的工作，她所做的一切都受到严格审查。对她来说，最容易不被人注意的方法是交出符合或超过策划者每点成本的购买。她很欣赏你，但她需要与你建立的关系是基于绩效的。”

杰克逊皱着眉头说道：“你说的成本、每个时段的参数和每个促销请求吗？因为我们每次都无法做到所有这些事情。我的意思是，拜托，她的每个点数的成本很低，而且她不再给我们任何包装空间了。”

我站起来，走到白板前

我选了一支红色白板笔，回头看 可显示您所在地区的天气预报以及其  着杰克逊，说：“我们花五分钟头脑风暴一下，看看所有可以被视为‘绩效’的行为。我们将继续讨论买方的参数，但我们不要止步于此。”

当我们完成时，列表很长。我们必须满足每个点数注意到有些活动对于开展业务的机构很重要，有些活动对于客户也很重要。我们圈出了所有与客户相关的绩效活动。

然后，我说：必须满足每个点 資料庫資料庫 数“你上次和客户交谈并告诉他们我们代表他们进行的所有与绩效相关的活动是什么时候。你上次了解他们的营销目标，以便你可以定制一个或多个与绩效相关的活动，然后利用这些活动来促成购买是什么时候？”

“也许我一直在尝试与错误的人建必须满足每个点数立关系，”杰克逊说。

“也许吧，”我说。

我从白板前转身回到椅子上，发现干果和杰克逊都不见了。

所以我们同时做这两件事。我们所做的只是角色扮演书中提到的五步电话流程。我们只是经历这个过程。传递信息，我们练习它，然后我们会练习一些反对意见的转变。所以我们会做一个非常快速的练习。在我们开始之前，只需要 10 到 15 分钟就可以完成。

完成这一过程可以让你头

脑清醒，做好准备，在电话中表 whatsapp 号码数据 现出色，在确的信息，让潜在客户满足正确的词语传达正你的要求。我们团队并不是每天都这样做。但至少每周一次。所以，正确的词语传达正假设我们进行了两次 15 分钟的电话拦截或两次 30 分钟的电话拦截，但我们什么也没得到。

人们开始陷入困境，我们收到了很多拒绝，然后我们就会停下来，重新调整，并解决这个问题。我儿子就是一个很好的例子。有一周他过得很艰难，他只安排了四个约会，他很挣扎。他说：“爸爸，事情是这样的。”

我说：“好的，那你跟我说说

人们都跟你说了些什么。”他告诉我人们在 到那时就会有正常 电话里跟他说了些什么，以及他在电话里遇到的反对意见。我说，好的，那我们就站在他们的立场上想想吧。比如，他们为什么要和你见面？你知道，勘探技能、处理反对意见，这些正确的词语传达正都是他所掌握的技能，他知道如何去做。

他已经被严厉地拒绝过几次了，他改变了自己的语言，改变了他与人交往的方式。他只是摆脱了这个习惯。所以我们又重新演练了一遍。我们创造了一些不同的语言。他打电话给一些 C 级潜在客户，我们演练了一遍，进行了几次角色扮演。那天晚上他睡了一觉，第二天我们又回来了，再次进行了角色扮演。

有一周，他用我们之前练习过的方法 新加坡电话列表 安排了四次约会，新语言，我们进行了新的信息传递。第二周，他安排了 18 次约会。从那以后，他一直很忙。所以有时你必须停下来。看看你的信息。客观地看待它。不要说“我真倒霉。”

不要抱怨全世界都在反对你

所有潜在客户都不想跟你说话。你知道，还有其他的借口。只要停下来照照镜子，也许你的信息是错误的。找个人和你一起工作，找个教正确的词语传达正练和你一起工作。我保证，一旦你停下来休息一下，重新调整你的信息，大多数时候，你都会开始跑得更快。

半结构化数据是没有按照通用标记标准（例如 RDF、schema.org 等）明确标记，但具有隐含结构的信息。通常可以使用变通方法从这种隐式结构中获取结构化数据。

可以使用基于模板的提取器从具有半结构化数据的数据源中提取信息。由于帖子的结构重复相同，它可以识别内容部分并从中提取信息。

以维基百科为例化数据处处理半结构化数据

维基百科或其他来源是非常有吸引力的信息来源，因为每篇文章的结构相似，并且经过维基百科编辑者的不断检查。此外，维基百科基于 MediaWiki CMS。这意味着内容配有基本的标记，可以通过 XML、SQL 转储或 HTML 轻松下载。人们也可以在这里谈论半结构化数据。

典型的维基百科文章的结构是 whatsapp 筛查 将实体分类、识别属性以及提取精选片段和知识面板信息的模板。例如，维基百科中各个文章的结构非常相似或相同。

• 标题（1）
• 主干部分 (2)
  • 引言（2a）
  • 信息框 (2b)
  • 介绍性化数据处文字（2c）
• 目录 (3)
• 正文 (4)
• 新增内容 (5)
  • 脚注和来源（5a）
  • 更多链接（5b）
  • 类别（5c）

每个维基百科文章的标题都反 冯德莱恩与万斯冷开 映了实体名称。对于标题不明确的情况，会在标题中包含类型，以便更清楚地将其与具有相同名称的其他实体区分开来，例如艺术家迈克尔乔丹 (Michael Jordan)的情况。这里的标题是“迈克尔乔丹（插画家）”，以区别于更受欢迎的篮球运动员迈克尔乔丹。

维基百科文章右上角的信息框（ 2b）提供了有关相应实体的结构化数据。介绍性文字（2c）通常可以在相应实体的知识面板中找到。本文后面将对此进行更详细的介绍。

维基百科内的内部链接为谷歌化数据处提供 澳大利亚数据 了有关哪些相关主题或其他实体在语义上与相应实体相关的信息。这就是为什么我们机构已经使用我们自己的维基百化数据处科脚本超过 4 年，该脚本分析相关维基百科文章的内部链接。

谷歌如何使用维基百科特殊页面

维基百科提供了许多特殊化数据处页面，可以帮助谷歌更好地理解、分组和分类实体。

用于按实体类型和类别进行分化数据处类的列表和类别页面

维基百科中实体所属的类别总是可以在文章末尾找到（见 5c）。在类别页面上，您将找到分配给此类别的所有主要类别、子类别和实体的概览。

列表页面（例如此处）与类别页面类似，提供与列表主题相关的所有元素的概述。

使用这两种页面类型，Google 可以将相应的实体分配给实体类型和类别。

与其他大型知识数据库相比，维基百科的类型类别最多。

科学论文《利用百科知识进行命名实体消歧》展示了维基百科在识别实体及其主题背景方面可以发挥的核心作用 。

谷歌可以通化数据处过维基百科内的注释或链接建立实体之间的关系。

“注释 是将提及内容链接到 实体。  “ 标签 是对文本的注释，它使用一个实体来捕获输入文本中的主题（明确提及）。” 

重定向特殊页面以识别同义词

诸如此类有关互联网营销主题的特殊页面将维基百科用户引导至主要术语。在此示例中，互联网营销 (Internet Marketing)是主要术语在线营销 ( Online Marketing)的同义词。使用这些转发术语，Google 可以识别实体的同义词并将其分配给主要术语。这与搜索引擎优化中的规范标签类似。

用于识别多重含义的定义页面

诸如此类有关迈克尔·乔丹 (Michael Jordan) 的定义页面概述了所有包含迈克尔·乔丹 (Michael Jordan) 这个名字的实体。这适用于 5 个不同的实体。请注意，所有 5 个实体的标题措辞不同，以清楚地区分它们。

这让 Google 可以概览哪些名称含有歧义实体。

基于维基百科的数据库：DBpedia 和 YAGO

DBpedia是一个基于维基百科或维基媒体内容的多语言数据库，定期更新。任何人都可以通过浏览器、RDF 浏览器或直接通过 SPARQL 客化数据处户端访问该数据作为链接数据。通过DBpedia Live模块，数据库自2016年起实现实时更新。您可以在这里找到实体 Audi A4 的 DBpedia 记录示例。

在DBpedia Ontology中，实体彼此相关或以知识图谱的形式表示。在以下 DBpedia Ontology 的摘录中，实体类型（圆角矩形）通过上升箭头与父实体类相关。例如，实体类型运动员和赛车手被分配给实体类“人”。连接类型和类的属性用虚线箭头表示。