习中获益匪浅的行业 欢迎来到机器学习时代，机器学习是人工智能的关键分支，它使计算机能够分析和学习数据。随着机器学习和人工智能技术迅速成为主流，它们将继续彻底改变各个行业。尽管机器学习的巨大潜力仍在不断显现，但我们预计它对某些行业的影响会比其他行业更大。
创新者、企业家、营销人员和
技术领导者应该关注以下行业，因为它们最有可能从人工智能和机器学习集成中受益。
1. 媒体与娱乐
从音乐和流媒体服务到电影和电视制作，机器 泰国数据 学习对娱乐业的影响是不可否认的。我们已经看到早期采用者凭借基于用户观看习惯的动态超个性化获得了巨大成功。这就是 YouTube 知道如何推荐你在回去工作之前必须查看的下一个视频的原因。
除了充当推荐引擎之外
机器学习和人工智能还 习中获益匪浅的行业 能帮 顶级社交媒体分析案例研究 助媒体和娱乐品牌吸引和留住客户。通过将数据与结果（例如点击与未点击、购买与未购买、观看完与切换视频等）联系起来，算法可以学习并适应我们的个人偏好。您的用户资料越完整，您就越能根据他们的特定需求定制内容、功能和促销活动。
如果您的媒体品牌尚未集成人工智能功能，请不要担心。预计到 2030 年，市场收入将超过990 亿美元，机会无限。
2. 广告技术
就像机器学习算法可以推荐让用户在网站上停留 巴西商业名录 更长时间的歌曲或视频一样，它们也可以预测用户最有可能对哪些广告做出反应。机器学习驱动的广告技术平台会从我们的在线互动中精心收集数据，然后广告商可以使用这些数据来优化支出并实现回报最大化。
实时数据分析为即时测试和
优化打开了大门，进一步扩大了您的广告支出。人工智能广告技术平台可以分析用户数据，以便更好地细分受众并确定广告时机。例如，您可以使用机器学习算法来分析消费者在社交媒体上谈论您的品牌的时间、地点和方式。然后，定制您的媒体购买，在用户量最大的时段投放广告。
贝斯特韦斯特利用人工智能广告瞄准那些在假期高峰期周末积极计划旅行的消费者。该酒店品牌利用这些信息实时提供个性化提示和旅行灵感，从而使其酒店和度假村的访问量增加了 48% 。
3. 在线游戏和视频游戏
PC、游戏机和移动游戏公司深知数据的威力，幸运的是，他们拥有大量数据。玩家在幻想世界中前进、与数字对象互动以及完成关卡时会留下大量数据痕迹。
通过像贪得无厌的吃豆人一样吸收这些数据，机器 习中获益匪浅的行业 学习有助于预测玩家的行为和偏好，从而带来更加个性化的游戏体验。这可能包括根据玩家的技能水平和偏好调整游戏玩法，甚至动态生成新角色和故事情节。
热门太空探索游戏《无人深空》拥有超过18 千万亿颗星球供玩家探索，每个星球都有自己独特的植物群、动物群和生态系统。这种无限的体验帮助游戏将观众参与度提高了近6 倍。如果没有机器学习算法，这一切都不可能实现。
了解一个大型游戏品牌如何使
用机器学习支持的客户旅程分析和预测模型来提高收入和保留率。
4. 在线体育博彩和赌博
在一个完全建立在赔率和概率基础上的行业中，人工智能和机器学习有可能以无数种方式改变在线赌博。
与其他行业一样，体育博彩应用使用 AI 来改善 CX、超个性化和受众参与度。通过根据用户的偏好、投注行为和兴趣对用户进行细分，在线博彩平台可以提供针对个人用户的个性化优惠、促销和内容。
一个积极的进步是机器学习将监
控用户行为，以发现过度消费或增加冒险的迹象。通过识别有问题的赌博模式，博彩平台可以进行干预，以保护处于风险中的用户并促进负责任的赌博行为。
我们还将看到机器学习算法被用于检测欺诈或滥用行为，例如机器人驱动的活动或账户黑客攻击。通过防止欺诈，在线博彩平台可以为用户维护一个安全可靠的环境。
未来已来
对于这些行业和许多其他行业来说，问题不在 习中获益匪浅的行业 于人工智能和机器学习是否能让你受益。而是你的品牌如何以及多快采用这些改变游戏规则的技术。随着越来越多的公司每天推出新的机器学习功能，对于那些难以将其嵌入核心业务模式的公司来说，差距将越来越大。
您所在的行业目前如何使用机器学习？您对明天有什么期待？要了解有关 ML 驱动的决策智能的更多信息，以实现更好的 CX、客户保留和全渠道营销，请立即与 Scuba 专家交谈。