生成式人工智能最强大的功能之一，在于它能够快速将想法转化为现实。在观看了朋友Shawn Kanungo的一段视频后，我受到启发，创建了一系列交互式营销计算器，旨在帮助营销人员快速计算常见的营销活动指标。这有点像 Bankrate 的抵押贷款计算器，只不过是为营销人员设计的。
继续阅读， 如何利用生成式人工智能构建交互式 了解我如何结合使用电子表格和生成式人工智能来创建功能齐全的计算器。在本文中，我将指导您为 SaaS 营销人员创建潜在客户生成计算器。
在开始之前，需要说明的是，我的背景是平面设计和营销策略。我不是程序员。
创建基础营销计算器
我首先在电子表格中构建了计算器，只是为了确保数学运算能够像常规的健全性检查一样有效。计算器运行正常后，我将其粘贴到 ChatGPT-4.0 mini 中，以构建基准代码。值得注意的是，我确实粘贴了行和列。是的……真的。
真正的乐趣就在这时开始了。
这是我构建的潜在客户计算器电子表格的一部分， 澳大利亚电话号码数据 以确保数学运算正确并获取公式：
如何与非人类开发人员交谈
值得一提的是，这次练习并非像“创建一个计算器”这样简单的提示。我得费尽心思才能找到 ChatGPT 的帮助。我遇到了不少死胡同、令牌限制和各种困惑。没错，我也可以用它来做这件事，Claude 显然更擅长这类事情，但我们现在只能这么做了。
举个例子：我必须学会给人工智能提供足够的背景信息，才能得到我想要的东西。当ChatGPT没有给我我想要的东西时，我发现自己会用这样的回复来回复：
AI理解并解决了这道数学题，虽然我不明白它一开始为什么会犯这个错误。哦，愚蠢的法学硕士。
务必记住，聊天机器人有令牌限制， 在赢得消费者信任方面可能面临挑战。 这实际上指的是聊天机器人能够记住的对话内容。简单来说：当你感觉机器人不再听你说话，或者记不起之前聊天的内容时，你就可以判断出令牌已达到限制。
对我来说，解决这个问题的方法是重新开始聊天，重置令牌限制。我会粘贴最新的工作代码，并要求机器人进行额外的修改和代码检查。
经过快速迭代、测试和大量的反复试验，计算器运行完美。
更快、更好、更智能的 LLM 模型改进了代码库
当我最终确定并准备每个计算器的落地页时，OpenAI 发布了 01-preview 模型，这给了我一个灵感。在一个新的聊天窗口中，我提示道：
早上好！我让另一个模型为潜在客户生成计算器创建了这段代码。我希望您完成以下任务：1. 审查并改进代码。2. 提出任何改进建议，使其更易于使用，或更有利于营销人员单独执行每个步骤， 迴聲資料庫 在每个步骤之间暂停一下，并告诉我您
令人兴奋的不仅仅是计算器——它还有大规模定制、个性化以及与其他工具集成的潜力。我们目前还只是触及了可能性的皮毛。
例如，ChatGPT 建议添加场景选项、多语言支持、允许用户直接从 Salesforce 或 HubSpot 等热门 CRM 系统导出数据、集成反馈机制，以及我最喜欢的：使用 chart.js 或 Google Charts 制作动态图表。我暂时把这些想法放在待办事项中，这样至少可以把初始版本上线供大家试用！
总而言之，这个项目花了我大约两周的时间，总共花了五六个小时。这包括创建初始电子表格、根据提示尝试不同的配置，以及最终创建最终版本。
3-2-1…我们来算一下！
这次练习促使我弄清楚如何编写可运行的代码，并思考营销人员可能觉得有用的不同用例。内部测试帮助我为每个落地页添加了额外的背景信息和资源，最终让我对上线产品充满信心！
以下是我们创建的四个初始计算器及其链接：
广告支出回报率 (ROAS) 计算器可计算广告收入与广告支出的比率，帮助您快速评估广告系列的效果。此工具预设了默认值，让您轻松调整输入并立即查看结果，从而更轻松地优化营销工作。