数据虚拟化
在分布式架构中，尤其是基于微服务的架构中，数据源的数量有所增加，所有数据源都可能包含重要的业务数据。虽然分布式数据有助于扩展和处理，但通常需要对数据进行统一的视图。这就是数据虚拟化的用武之地。数据虚拟化允许您实时将异构数据源作为单一源进行访问。
虽然名称可能有点令人困惑
但云原生不一定是在云中运行的应用程序。相反，该术 云原生应用程序 语指的是构建和运行充分利用云计算交付模型优势的应用程序的方法。这里的四大支柱是 DevOps、持续交付、微服务和容器。它们可用于实现表示层和/或流程层，也可用于实现全栈微服务。这些全栈实现反过来也会公开 API，以允许其他应用程序和服务与它们交互。
CI/CD
CI/CD（即持续集成/持续交付）是一种超越 投资者数据 集成的趋势，因为它是整个软件开发中的一个重要 云原生应用程序 趋势。它是一种软件交付方法，专注于可预测、可靠和快速地交付软件。 CI/CD 使软件交付只需几分钟而不是几天。 CI/CD 通常与敏捷软件开发、DevOps 和微服务等其他趋势一起提及，因为这种组合允许开发小块功能，并可在很短的时间内提供给最终用户。
监控
监控是任何类型软件的一个重要方面，但在分布 每日快报：60 米加强针阻挡第三波病毒 式环境中监控变得越来越重要。仅仅是因为有更多的组件在运行。监控并不只是简单地收集和跟踪系 西班牙比特币数据库 统和服务的日志；它还应该提供背景信息以便将各个事件联系在一起。
大数据和流分析
流和大数据分别涉及分析运动数据和静态数据。大数据可以归结为从所有数据源收集所有数据。这些不仅是系统和微服务，还包括其他来源，如 API 管理、监控工具和环境中发生的事件。所有这些数据结合在一起，可以对组织内部发生的事情进行分析（借助机器学习），并提供跨系统和服务的信息。流分析基于大数据的输出（以及其他可能性）对流动的数据进行操作，反过来，流数据的分析又反馈到大数据分析中。