数据驱动营销归因的替代方案

数据驱动的营销归因模型是数字营销领域最近才出现的一种模式。在此之前，营销人员可以使用更简单的归因模型来评估客户旅程。

• 首次点击归因。此模型将 100% 的功劳归于第一个营销接触点。
• 最后一次点击归因。该模型也称为最后一次接触归因，将 100% 的功劳归因于最后一个营销接触点。
• 线性归因。此模型为所有点击的营销接触点分配相同的功劳。
• 基于位置的归因。该模型也称为 U 型归因，将 40% 的功劳分配给第一个和最后一个接触点，并将剩余的 20% 分配给其他所有方面。
• 时间衰减归因。此模型将最多的功劳归于最后一个接触点，将最少的功劳归于第一个接触点。

与这些传统归因模型相比

数据驱动归因有哪些优势？

虽然传统归因模型更 科特迪瓦电报筛选 容易设置和分析，但数据驱动归因更准确，因为它考虑了整个客户旅程。传统模型通常提供过于简单的报告，无法说明全部情况。

数据驱动归因被视为归因的未来。因此，一些较传统的归因模型正在被淘汰。

2023 年 10 月，Google 从 Google Ads 和 Google Analytics 中移除了首次点击、线性、时间衰减和基于位置的归因模型。它建议人们今后使用数据驱动的归因，尽管最后点击归因仍然是一种选择。

谷歌为什么要做出这样的改变？谷歌声称，谷歌广告中不到3% 的转化使用了这些模型，而转向数据驱动归因将使用户的衡量更加简单。

Google 的数据驱动归因方法得 分钟内找到适合您企业的完美策略 到了营销人员的褒贬不一的回应，但这确实意味着比以往任何时候都有更多的人可以利用数据驱动的营销模式。我将在本文后面向您展示如何在 Google Ads 和 GA4 中使用数据驱动归因。

为什么数据驱动归因对数字营销人员来说至关重要

那么，如果您是数字营销人员，数据 在短信中 驱动归因可以为您提供什么帮助呢？让我们来看看数据驱动归因的一些好处。

这意味着你可以有效地衡量投资回报率

衡量投资回报率是了解哪些营销渠道带来最佳效果的好方法。然而，许多营销人员发现正确衡量投资回报率是一项挑战。

例如，不到20% 的营销人员衡量他们的电子邮件营销投资回报率，23% 的营销人员认为衡量社交媒体投资回报率是一项挑战。