身份识别平台是本次讨论的核心。这些软件工具能够连接不同渠道和设备上的消费者标识符。它们能够准确、大规模地完成这一操作，同时尊重隐私。这创建了一个持久且可寻址的个人档案。身份识别平台帮助营销人员在客户营销中“闭环”，并提供组织内所有接触点和渠道的客户活动的完整视图。这些标识符可以并且应该涵盖线上（设备、电子邮件、Cookie 或移动广告 ID）和线下（姓名、地址、电话号码）数据信号和属性 什么是身份识别以及平台如何适应。
为什么营销人员需要身份识别平台？
2024年，能够连接互联网的设备数量和种类将令人瞩目。消费者可以使用电脑、手机、游戏机、智能电视、VR头显或谷歌Nest或亚马逊Alexa等家庭助理与品牌互动，并通常进行购买。事实上，现在市面上已经有智能冰箱，可以根据您的喜好订购食品杂货，以便在您食物不足时进行配送。
在这种竞争激烈的环境中， 阿富汗电话号码数据 品牌营销人员必须了解哪些线上设备和线下行为属于消费者，以及该消费者是谁。每当消费者与品牌互动时——无论通过何种渠道——都会有一个不同的标识符（也称为密钥）被归属于该消费者。这些标识符可以包括电子邮件、IP 地址或实际地址，以及手机号码、数字标签或 Cookie。
份解析平台的作用是什么
- 数据导入（包括线上/线下匹配）。
- 专有身份图。
- 客户拥有第一方数据。
- 持久的个人和/或家庭 ID。
- 遵守隐私法规。
- 用于第三方系统集成的API。
供应商开始通过提供更高级的功能来区分他们的平台， 您可以按照自己方便的进度进行 有时需要额外的投资，包括但不限于以下内容：
- 比赛信心得分。
- 数据洁净室。
- 私人（第一方）和/或第二方合作身份图。
- 预先建立与营销技术/广告技术平台的连接。
让我们更深入地了解这些平台功能。
什么是数据入职？为什么它很重要？
- 大多数供应商在身份解析过程中提供持久性客户 ID，这意味着即使标识符发生变化（这是不可避免的），该 ID 也会跟随个人（或家庭）。例如，当浏览器 Cookie 过期、被删除或客户购买并使用新设备时，客户 ID 将保持不变。持久性对于实现时间序列分析（例如客户流失分析）也至关重要。不同供应商的匹配算法各不相同，匹配可以通过概率方法、确定性方法或两者结合来建立。 迴聲資料庫 确定性匹配依赖于标识符之间的显式链接，例如用于登录网站或移动应用的电子邮件地址，它可以与生成的 Cookie 或移动广告 ID (MAID) 相关联。概率匹配依赖于标识符之间的隐式链接，例如桌面 Cookie 和 MAID 都与住宅 IP 地址相关联。目标是考虑位置和浏览历史记录等多种信号