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业务数据对组织绩效的重要性

当今的商业环境依赖于数据。

事实上,如果您没有跟踪每天影响运营的各种细节,那么几乎不可能做出重大举措并享受增长。

随着公司不断增加在基本任务中使用手机号码数据 的技术量,为将来分析而存储和保存的信息量也只会增加。

通常,业务数据的概念范围很广,涵盖从简单的分析细节到组织绩效的深入评估的一切。

尽管如此,重要的是要认识到保存和存储此  类信息是数据驱动营销的一个关键方面。

毕竟,如果您不跟踪已经发生的事情,您怎么知道公司内部需要改变什么呢?

考虑一下您的公司已经跟踪的不同方面:从 Google Analytics 报告到您的 CRM 程序,您很有可能定期积累大量业务数据。

以下是您需要了解的内容以及为什 业务数据 么它对于成功经营企业如此重要。

  • 什么是商业数据?
  • 使用商业数据的重要性
  • 商业数据有哪些类型?
  • 公司内不同团队如何使用业务数据
  • 商业数据分析师在公司中扮演什么角色?
  • 总结:为什么业务数据对公司如此重要

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什么是商业数据?

简单来说,商业数据是与公司运营相关的任何信息。

这可以是简单如员工名单,也可以是复杂如会计分类账。 

它还可以包括以下元素:

  • 运营成本。
  • 战略概述。
  • 客户联系信息。

事实上,您的员工保存的用于营业务数据  销、运营、人力资源或销售计划的任何信息从技术上来说都可以被视为业务数据。

甚至对于做出正确的广告决策至关重 劳动力日益多样化 要的营销数据也是更大的商业数据图景中的一个重要方面。

通常,这一级别的信息也可能包括私人客户详细信息或专有信息。因此,拥有一个具有大量安全措施的 强大存储解决方案非常重要。

未能采取适当的预防措施可能会导致 汤加营销 违规行为,从而导致巨额罚款甚至诉讼。

某些商业数据元素,例如个人消费者详细信息,受到各种形式的司法政府的监管。

即使是最不重要的信息和细节也应始终安全可靠地存储。

使用商业数据的重要性

业务数据是企业发展不可或缺的一部分。

毕竟,这是您的组织用来制定执行决策、简化营 业务数据 销活动和开发可促进整体增长的成功理念的信息。

考虑一下这些问题: 

➜ 如果您没有跟踪和存储此类数据,您怎么知道特定的数字营销活动是否有效?

➜ 您如何与定期从贵公司购买产品的顶级客户名单取得联系?

通过持续收集和监控此类信息,您的开发团队可以针对业务的各个方面做出更明智的决策。

反过来,这会带来更多的增长和更有效的战略。

当然,并非所有业务数据都是有用的。 

但这就是数据驱动增长的魅力所在,也是为什么您的内部专家可以帮助您发现最重要的信息。

有时,今天看似微不足道的事情,明天可能会彻底改变您的组织格局。

商业数据有哪些类型?

可以肯定地说,有许多不同的项目可以被视为业务数据。

当您考虑从基本的销售细节到复杂的会计通知的所有事项时,您可能会想知道什么是最重要的,什么并不重要。

虽然此列表并不详尽,但它可以让您更清楚地了解各种类型的业务数据:

  • 供应链管理信息。
  • 销售数据。
  • 仓库和库存数据。
  • 网站流量统计。
  • 客户联系信息。
  • 团队成员、利益相关者和客户之间的互动。
  • 不同活动的记录。
  • 未来的商业理念和趋势。
  • 市场数据。
  • 社交媒体活动信息。
  • 产品数据和描述。
  • 业务和销售计划。
  • 发送给潜在客户的电子邮件。
  • 博客帖子已添加到您的网站。
  • 市场研究统计。
  • 来自客户调查和互动内容的信息。
  • 电子邮件营销详情。

这只是可视为商业数据的数千个项目中的一小部分样本。

它不仅仅是数字和百分比。 

分析师认为任何与知识相关的东西都是资源,包括文本数据和其他关键文档。

在某些情况下,甚至徽标等图形元素也可以被视为属于商业数据的数字资产。

一些分析师将资产分解为更大的部分,如资源数据、机器数据、交易数据和其他部分。

然而,为了一般理解的目的,只要您理解业务数据是与您公司整体运营有关的所有信息和数字文档,您就会意识到可能适合该分类的范围。

公司内不同团队如何使用业务数据

在一个组织内,不同的团队会以不同的方式使用业务数据。

一个部门认为有用的东西,对于另一个部门来说可能被认为是无用的。

➜ 例如,营销团队将从您商业网站的某些分析细节中受益,例如在页面上花费的时间、跳出率、潜在客户转化率以及与您的数字营销计划相关的其他项目。

➜ 另一方面,财务分析师可能希望看到员工生产力数据、整体会计信息、税务数据以及与公司实际业务运营直接相关的任何其他信息。

➜ 那么增长分析师呢?此人可能想要查看您的年度销售额、组织的平均月收入以及企业的常规支出。

➜ 最后,您的品牌顾问希望看到对新徽标进行 A/B 测试后的信息,或对更改某些品牌颜色的响应。

虽然我们在此提到的数据 实际上可以与整个组织共享,但其中一些数据对于特定群体来说可能没有意义,甚至与他们的特定技能组合无关。

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