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2024 年如何利用成熟的技术预防数据泄露

技术预防数据泄露 在当今的安全环境中,组织面临的两个现实是,威胁行为者大多对数据如饥似渴,而员工在处理数据时容易犯错。这两个因素都使敏感数据面临泄露风险,无论是故意攻击还是人为错误。

了解如何防止数据泄露至关重要,因为数据泄露可能造成经济和声誉损失。有效的数据泄露预防始于认识到您需要采用经过验证的技术的混合方法——无论一种技术、工具或策略多么强大,它们本身都不够用。以下是一些防止组织数据泄露的核心策略。

了解数据泄露及其影响

每当敏感、受保护或机密数据被 手机号码数据 未经授权访问、泄露或盗窃时,就会发生数据泄露。泄露可能涉及各种数据类型,包括个人身份信息 (PII)、医疗保健数据、财务记录和知识产权 (IP)。数据泄露的复杂性和规模从未经授权访问单个人的电子邮件帐户到对整个数据库的复杂渗透不等。

对于企业而言,数据泄露可能导致重大财务损失,包括监管罚款、法律费用以及与数据泄露通知和补救措施相关的成本(有关详细信息,请参阅《2023 年数据泄露的成本》)。更不用 技术预防数据泄露 说某些数据泄露导致的信任或竞争优势的丧失。对于受影响的个人而言,后果可能包括身份盗窃、金融欺诈和隐私泄露,所有这些都可能造成经济和情感损失。

防止数据泄露的核心策略

以下八种行之有效的策略可帮助您的公司防止数据泄露。

进行数据盘点并识别所有敏感数据位置
在弄清楚如何防止数据泄露时,一个很大 让数据指导你的营销以获得更好结果的 的障碍是,您可能甚至不知道所有敏感数据都位于何处。这种可见性问题在拥有多个部门和业务部门的大型组织中变得更加明显。当您不知道敏感数据在哪里时,您会遇到灾难,例如不安全的云存储桶,公开可用,包含敏感信息。

要全面了解敏感数据在您的 IT 生态系统中的位置,需要使用数据发现和分类工具,这些工具可以扫描云存储、数据库和文件服务器,以根据预定义标准(例如PII、IP、PHI等)自动识别敏感数据。还可以为不同类型的数据分配所有者,指定谁负责管理访问控制和监控数据的使用情况。

使用先进的工具增强数据安全性

高级工具可以极大地帮助保护敏感信息免 比特币电子邮件列表 遭未经授权的访问和泄露。一种选择是上下文感知数据丢失保护 (DLP)工具,它不仅可以监控数据移动,还可以了解组织内数据使用的背景,以根据数据的敏感性和用户角色调整控制。DLP 工具可以阻止未经授权的数据传输,从而提供强大的防泄露功能。

还可以考虑使用安全网关来阻止对恶意网站/内容的访问,从而防止网络钓鱼攻击和恶意软件下载,这些攻击和下载最终可能导致数据泄露。随着窃取信息恶意软件的猛烈攻击,这种策略的价值不断提升,这些恶意软件会窃取存储在网络浏览器、电子邮件客户端、即时通讯应用程序等中的数据。

主动监控和实时响应

主动监控会持续观察您的网络、系统和数据,以检测可能表明存在网络安全威胁的异常情况。这里的关键是要在潜在威胁升级为全面漏洞之前识别它们。除了使用高级分析、机器学习和人工智能来检测偏离常态的异常行为模式外,您还可以集成实时威胁情报源并将详细日志输入 SIEM 工具。

实时响应有助于确保您能够缓解或消除已识别的 技术预防数据泄露 威胁,并理想地阻止数据泄露的发生。自动化在这里证明了其价值,它使用工具或脚本来立即隔离受影响的系统、撤销访问权限或对漏洞应用补丁。详细的事件响应策略可以帮助负责事件响应的团队更有效地完成工作并遏制威胁。

迈向零信任

零信任是一种网络范式,其理念是,根据用户、应用或服务的位置为其提供默认信任级别是有风险的。这种架构的口号是“永不信任,始终验证”。换句话说,在授予资源访问权限之前,不断验证所有用户、设备和系统交互。这里的重点是,您可以最大限度地减少攻击面,并限制任何人在不同系统之间切换以窃取数据的能力。

零信任的核心原则包括微分段,以便在网络中创建小型安全区域并更精细地控制流量,以及使用根据访问请求的上下文进行调整的实时安全策略。零信任不是使用特定工具就可以实现的;它需要分阶段的方法,涉及组织内技术、流程和文化的各个方面。

开展有效且持续的安全意识培训

许多数据泄露都是由于员工犯下可预防的错误而发生的,因此预防数据泄露的一个关键支柱是将员工队伍转变为具有安全意识的队伍。这意味着要让员工掌握识别和应对网络安全威胁的知识,在数据处理或系统使用方面采取最佳实践,并了解公司关于报告事件、远程工作和 BYOD 使用的安全政策。

为了有效培训,请根据公司内不同用户群体的角色和职责量身定制培训计划。确保培训材料重点关注这些不同用户最有可能遇到的特定威胁。使用互动且引人入胜的培训材料有助于您的员工保留知识。通过定期电子邮件或新闻通讯传递网络安全意识的小片段也是一种很好的策略。

加强第三方风险管理

供应链泄露带来的持续数据泄露风险要求加强第三方风险管理。仅 2023 年的MOVEit事件就导致 2,600 家公司遭受供应链数据泄露,8400 万个人的信息被泄露。了解您使用的任何内部软件的所有组件、拥有大量第三方供应商/服务清单以及对第三方进行彻底的安全评估,所有这些都是这一策略的一部分。

使用强大的身份验证
为了确保只有授权用户才能访问敏感信息和系统,您需要做的不仅仅是用户名和密码。多因素身份验证 (MFA) 是实现此目的的方法之一,它将两个或多个不同类别的证据配对以证明用户的身份。

为了实现更强大的 MFA,请选择生物识别或基于硬件令牌的身份验证作为类别之一。为了更好地融合用户体验和安全性,请选择自适应身份验证机制,根据用户的环境(例如位置、使用的设备、所需的资源/应用程序和访问时间)调整所需的身份验证强度。

加密静态和传输中的数据

虽然许多威胁者花时间寻找敏感数据,但适当的数据加密是最后一道坚实的防线。即使有人设法破坏所有其他安全措施并访问敏感数据存储,加密数据对外部人员也是无法读取的。

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