的手機號碼清低品質的數據對 品質問題 於銷售和行銷團隊來說是一個嚴重的問題。
它可能是許多不良業務結果背後的隱藏原因，例如管道速度或低轉換率。
數據品質不佳可能導致報告不準確、決策誤導，最糟糕的是導致收入損失。
在本文中，我們將探討十個最常見的資料品質問題。我們還將解釋如何解決每一個問題。
捲動 或使用選單跳至最困擾您團隊的問題。
1. 數據不準確
大多數業務用戶在擔心資料品質時都會想到這個問題：
不準確。
換句話說，數據中有錯誤或 伊拉克電話號碼數據 根本就是錯誤的。它可以像電話號碼輸入錯誤一樣簡單，也可以像由於資料匯入問題而同步到錯誤帳戶的一組利害關係人一樣大。
數據不準確的原因有很多。手動資料輸入中的人為錯誤（內部團隊成員和客戶錯誤填寫表格）和資料整合不良是最常見的兩個錯誤。
不準確的數據會導致業務決策錯誤並浪費大量時間。
以下是一些範例：
不正確的電話號碼會導致電話應答率低下，並且銷售代表會浪費時間尋找正確的聯絡資訊。
不正確的電子郵件地址會影響開啟率、無法引起回复，並可能影響您的寄件者聲譽。
不正確的客戶記錄（例如 Chris 與 Kris）可能會損害信任並妨礙您建立融洽關係的能力。
總之，數據不準確是業務成長的一大問題！
這裡的解決方案包括：
最大限度地減少手動資料輸入量，以避免人為錯誤，並用整合和自動化取代。
審核資料整合以確保準確性。
定期進行驗證和準確性檢查。
認知主義可以幫助解 特殊資料庫如何增強您的客戶體驗 決最後一點。我們的Diamond Data®是市場上最優質的 B2B 數據資產。
要成為鑽石級會員，聯絡人需要接受額外的一層驗證，在此期間我們的團隊會致電該聯絡人並確認手機號碼的準確性。
這意味著當您的銷售代表 名譽互換 致電時，他們將與清單中多達 87% 的人聯繫。