隨著人工智慧正在成為商業中常用的工具，其使用最多的行業之一是行銷行業。
由於科技發展如此之快，每次你轉身，新的數位行銷人工智慧趨勢似乎都在發展。
為了確保您不會落後，我們將分享 2024 年您需要了解的一些最重要的數位行銷人工智慧趨勢，以便人工智慧革命不會讓您的業務落後。
人工智慧正在真正改變企業與客戶聯繫和推動成果的方式。
因此，了解客戶如何與技術互動以及如何使用這些工具來掌握趨勢非常重要。
人工智慧數位行銷的熱門趨勢
人工智慧正以既令人興奮又令人恐懼的方式顛覆企業。
使用人工智慧不再僅僅涉及自動化或數據分析（儘管這些仍然是重要的功能）。
相反，機器學習和生成人工智慧現在比以往任何時候都更有能力創造真正的個人化體驗。
它可以透過使用先進且不斷發展的演算法來更準確地預測客戶行為並開發更有可能與目標受眾產生共鳴的新內容來實現這一目標。
由於人工智慧能夠以一種以前不可能的方式個性化內容，一刀切的營銷時代現在已經真正成為過去。
透過人工智慧，企業現在能夠透過分析數據並預測他們最可能感興趣的產品和服務類型，為客戶提供超個人化的體驗。
讓我們回顧一下今年及以後塑造商業世界的一些關鍵數位行銷人工智慧趨勢，以便您可以相應地調整您的網站設計和行銷方法。
預測分析
人工智慧驅動的預測分析正在幫助企業比以往更快地做出數據驅動的決策。
人工智慧可以輕鬆快速地分析歷史數據並提取各種模式來預測未來並確保企業保持領先地位。
此外，這項技術可以幫助企業根據預期的客戶需求主動開發產品，而不是僅僅對現有的市場狀況做出反應。
這種能力對於行銷人員來說同樣重要，因為它可以用來優化行銷活動並尋找新的成長機會。
透過積極主動，行銷人員可以使用人工智慧分析來了解客戶正在尋找什麼，並引導他們選擇他們的產品或服務。
優質內容創作
高品質的內容創建是任何成功的行銷策略的一個重要方面。然而，每天產生的內容數量龐大，很難脫穎而出。
更重要的是，如果你自己做的話，創建無窮無盡的內容來保持相關性可能會非常耗時且令人筋疲力盡，如果你付錢給別人做的話，費用會很高。
生成式人工智慧日益先進的功能可以幫助快速創建無數的高品質內容。
此外，它還可以幫助企業創建和策劃最能與目標受眾產生共鳴的內容，從而自信地穿透噪音。
此功能的範圍包括從生成部落格文章創意到優化搜尋引擎內容。
人工智慧使創建看起來像是人類創建的高品質內容變得非常容易，而不會浪費可以在其他地方更好地利用的資源。
使用聊天機器人和對話式人工智慧
網站聊天機器人和對話式人工智慧已經興起了一段時間，但自從生成式人工智慧興起以來，它們變得越來越流行和有用。
這些工具可以幫助企業提供24/7 客戶支援並回答常見問題。
雖然這種功能不一定是新功能，但聊天機器人變得更具對話性並提供更個人化的回饋和產品推薦的能力使它們成為滿足當今需求的重要工具。
在過去的幾年裡，聊天機器人只不過是客戶搜尋常見問題清單以獲得標準化答案的一種方式。
然而，這些聊天機器人無法處理更細緻、獨特或具體的請求，讓許多客戶感到有點不知所措和印象深刻。
現在，客戶可以與聊天機器人進行近乎人類的對話，從而確保他們獲得更好的體驗。
他們可以提出非常具體的問題並得到更細緻的答案。
情緒分析
情緒分析是一個您以前可能沒有聽說過的術語。然而，它是一種強大的人工智慧功能，可以幫助企業了解客戶對其品牌的感受。
當企業學會利用其力量時，他們就會發揮更大的作用。
人工智慧可用於分析社交媒體貼文、評論和其他線上對話，以發現客戶情緒的模式和趨勢。
這使得行銷人員能夠更清楚地了解客戶對其品牌的真實感受。
過去，人類負責處理這個問題，然而，由於它是基於不完整和主觀的數據，因此結果不一致。
這是由於人類整理所有可用數據並對其進行準確評估的能力有限。
使用人工智慧，企業可以更成功地對其行銷策略做出準確的、數據驅動的決策。
因此，它可以透過對品牌情緒 美國華僑華人數據 進行更徹底的分析來提高客戶滿意度。
人工智慧驅動的個人化的力量
如前所述，人工智慧在幫助網 郵們的工作合作夥伴我們服務 路行銷人員個人化數位行銷工作、在品牌與其客戶之 薩法伊新聞 間建立更個人化的關係方面發揮關鍵作用。
借助人工智慧，個性化不僅限於一種管道。
相反，全通路個人化現已成為可能，使企業能夠在各種接觸點（從電子郵件到社交媒體，甚至店內互動）提供一致且獨特的個人體驗。
以下是人工智慧驅動的個人化的一些方面，使其成為您在製定數位行銷策略時需要牢記的最重要的數位行銷人工智慧趨勢之一。
即時個性化
個人化曾經是行銷人員隨著時間的推移，只有在更了解客戶之後才能實現的目標。
然而，由於人工智慧極高的運算速度，人工智慧驅動的個人化可以即時發生。
在幾毫秒內，它可以處理大量資料來調整其方法，以便為每個客戶提供獨特的即時體驗。
人工智慧可以透過快速分析客戶行為和背景並在計算出的理想時間提供量身定制的建議和優惠來實現這一目標，從而獲得更好的網站轉換率。
對於希望提高線上參與度和推動銷售的企業來說，這種個人化可以改變遊戲規則。
人工智慧可以充當高度直觀和富有洞察力的數位銷售人員，說服客戶在適當的時刻採取下一步行動。
人工智慧驅動的客戶細分
如果你想個性化你的行銷策略，你需要從裡到外了解你的受眾——這對我們人類來說可能很困難，但對人工智慧來說，這是一項只需要幾秒鐘的任務。
客戶細分對於有效的營銷至關重要。人工智慧可以幫助您的企業以驚人的速度實現這一目標，並且比手動方式更詳細地實現這一目標。
借助人工智慧，您可以根據各種共同特徵對客戶進行分組，例如地理位置、年齡、娛樂品味、消費者行為和各種其他偏好。
透過創建準確的目標細分市場，企業能夠提供更相關和個人化的體驗，與每個細分市場和群體產生更強烈的共鳴。
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語音搜尋優化的未來
我們預計，語音搜尋的使用將變得更加重要和超越，數位行銷人工智慧趨勢之一。
這項技術不再是新鮮事，而是很快就成為常態，自然語言模型的人工智慧每天都能夠更準確地理解語言命令。
如今，越來越多的人發現透過口頭方式向手機詢問資訊比在瀏覽器中輸入資訊更容易。
這種搜尋方式在現代人日益忙碌的生活方式中更加方便快捷。
由於這種發展，未能優化語音搜尋內容的企業將落後。不久之後，他們的網路行銷工作將不再具有競爭力。